陈宇也接着道：“我的二代大模型现在每天的运营成本就要200多万元，这是刚性支出，三代大模型每天的运营成本直接飙升到10倍，这还只是玩文字语言的生成式，到五代大模型的视频生成式，每天的运营成本肯定会飙升至两个亿甚至三个亿。”

要知道，这可是一天的运营成本，不是一个月，更不是一年，如果五代模型每天的运营成本按照3个亿来算，一年下来光是运营成本就得一千多亿。

这时，秦丰说道：“现在的一大痛点，就是算力资源的严重不足。”

陈宇点头道：“对，现在卡住人工智能进一步发展也包括虚拟世界产业链的建立，主要门槛就是算力资源的不足，需要更强悍的算力芯片，尤其是虚拟世界的运营对算力需求实在过于恐怖，简直就是算力黑洞。”

“我们现在这个场景放在当代虽然很惊艳世人，但严格讲算不得真正意义上的虚拟世界，前面是要带个‘伪’字的，伪虚拟世界罢了，要想实现真正意义上的虚拟世界沉浸式体验，不只是脑机终端的技术突破，更是庞大的算力需求，在当下算力资源的基础上增加一千万倍的算力资源都够呛。”

顿了片刻，陈宇补充说道：“总的来说在现有计算架构下，要达到理想状态的庞大算力需求，几乎不可获得。”

末了，方鸿开口道：“就是说这么庞大的算力需求，还是得靠量子计算机的底层技术突破才能解决，对吧？”

陈宇点点头：“可以这么说，现有的计算体系无论是能耗、效率，在庞大的算力需求面前几乎是不堪重负，如果没有底层技术的突破，硅基芯片和冯诺依曼架构基本上就是人工智能的天花板，而且对电力的消耗也是尤为恐怖，等于是用马拉着高铁车厢跑。”

显然，陈宇的看法很明确了，真正的虚拟世界和强人工智或者说通用型人工智能能想要实现，还是要底层技术突破，冯诺依曼架构下的经典计算机算力有限，且对能源电力的消耗也很夸张。

而他说的底层技术突破就是量子计算机，矩阵量子也在死磕量子计算机这条赛道，这家公司去年全年的研发投入仅次于星宇科技，也是很夸张的投入规模。