DeepSeek 在技术上做对了很多东西，但我们今天并不想聊太多技术方面的事情，我们来聊一聊商业上的事情。

一个「十分之一成本」达到 GPT-o1 级性能，且几乎没有使用限制的模型，究竟会带来什么？

答案是：对使用范式（paradigm）和商业模式的冲击。

「一个达到 o1 90% 性能但是没有使用限制的模型（指 DeepSeek R1）」比「o1 性能但一天只能用 10 次的模型（指 GPT-o1）」在知识工作者的日常生活中要好用一个数量级。

这位用户在 3 天里使用 R1 的数量，比过去 3 个月用 o1 加起来的 10 倍还多——而他还是一名为 ChatGPT Plus 付费的用户。

这就是使用范式的转变。

而当你有了范式的转变，开源模型又从另一个维度上对闭源模型造成了巨大冲击。

DeepSeek 在发布后迅速登顶中美苹果应用商店榜首，甚至超越 ChatGPT，创造了中国大模型首次在美国市场登顶的历史。

这一现象直接威胁到美国科技巨头的商业利益——微软 CEO 纳德拉虽公开表示“廉价AI惠及所有人”，但其内部对DeepSeek的评价已将其比作“用弹弓击败巨人歌利亚的大卫”。

不止更好用，也更强

而实际上，R1 真的比 o1 弱吗？我想并非如此。

DeepSeek-R1 在 Humanity's Last Exam 学术基准测试中以 9.4% 的准确率超越 OpenAI o1（9.1%），同时以更低的校准误差（81.8% vs 93.4%）展现更优的不确定性认知能力。

更便宜，更好用，甚至更强。

对了，还开源。

不急吗？怎么可能不急。

客观条件的限制，激发更了不起的创造力

中国的 AI 产业，在过去几年里，受了很多苦，吃了很多非市场因素的竞争。

很多人心里憋着一口气，而 DeepSeek 为代表的，许多的中国 AI 公司，许多了不起的中国科技工作者们，为大家出了这口气。

芯片出口的限制倒逼我们去搞算法的创新，正如OpenAI前高管所言：“资源限制激发了中国科研的创造力”。这种“低成本突围”不仅让美国技术封锁政策失效，更动摇了其“烧钱换领先”的垄断逻辑。