与国际上这场乱象不同,赵学成本人倒是对这件事不甚关注。

因为他已经进入了一个更紧迫的研发阶段,那就是高清摄像头的开发。

随着种花家各种现代化军事装备的快速发展,超视距作战已经成为未来战场的关键所在。

而超视距作战最核心的要素即是摄像头和雷达。

种花在雷达技术上早已独步天下,但是高清摄像头的落后仍然制约着许多装备的发挥与运用。

比如新研制的微型蜂群无人机,如果不能配备高清针孔摄像头,其侦查和打击效果都将大打折扣。

这类微型无人机对成像系统尺寸和质量要求极高,现有的模糊图像已经难以满足需要。

所以,研发小型高清针孔摄像头迫在眉睫。

它不仅关系到无人机的发展,更与种花的国防现代化有着密不可分的联系。

经过仔细思考,赵学成认为当前摄像头技术面临的两大瓶颈是:

第一,图像传感器的分辨率和灵敏度严重不足。

这主要受限于摄像管等光电转换器件的技术瓶颈。

要实现高清级别的成像,必须开发更敏感的传感器材料,同时大幅提升转换与读取的分辨率。

第二,没有有效的视频压缩编码技术。

原始的模拟视频信号包含大量冗余信息,传输和存储非常低效。

要在有限的无线电信道上传输高清视频,就必须研发高效的压缩编码方案。

为了攻克这两大技术难题,赵学成带领研发团队进行了长达一年的密集研究与创新。

在图像传感器方面,通过不懈探索,研究人员终于找到了一种全新的超高灵敏材料。

这种材料采用了稀土掺杂的特殊工艺,可以大幅提升红外线的转换效率。

与此同时,团队还自主设计出微米级多点读取电路,每平方毫米可布置上万个独立接收单元。

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这两项创新结合,使图像传感器的分辨率首次突破100万像素,相当于标准摄像管的数十倍。

稀土材料的高敏感性,也使微弱红外线获得清晰图像成为可能。

这对小型针孔摄像头的光电转换提供了强大支撑。

在视频压缩编码方面,赵学成根据记忆设计出了基于运动补偿和频域转换的压缩算法框架。

这套算法使用帧间差异编码技术,只传输两帧图像间的区别,大幅降低冗余数据。