“A星。”刘子丰略显紧张，算法是经典算法，他下载了一个算法插件，做了部分优化，但效果始终不好。

算法这块他不熟，平时没什么积累。

他本打算读研究生，随便投了几个简历，结果没想到被青柚录取。

他也是魔大计算机专业毕业，和方程同届不同班，见是做游戏抱着有兴趣尝试一下的态度就来了。

但他并非一个热爱编程的人，更没有参加过魔大的创业交流会，因为没有自己的作品。

刘子丰是一个智力不错，但未能用兴趣和理想聚焦智力有所创造的年轻人。

“难怪了，A星不行的。”方程断然道。

“为什么？”

“因为它是实时算法。”方程一语道破天机，“场景加载后，每个行动单位都要实时计算一遍行动路径，哪怕他们的行动路径是相似的。所以，它的时间复杂度是N*M*T。

你应该使用流场算法，在场景加载前提前生成流场路径，所有单位按照提前生成好的路径行动，这样时间复杂度将降低为T。”

（N：多少个单位，M：单位在存活期执行寻路的次数，T：寻路算法计算一次的用时消耗）

“原来如此，那我回头用流场试试。”刘子丰露出被戳中知识盲区的窘迫，这种算法研究本应是他分内的工作。

方程对这种表情很熟悉，不少程序员都如此，他们不是不聪明，只是觉得自己做的东西能用就行了，并不觉得需要多精巧。

可程序这玩意，它既占空间又占时间，甚至能干烧CPU，如果大家都不优化，那整个行星都放不下运行垃圾程序所需的服务器。

而百中无一的，方程恰巧天生偏执程序的美感与精巧，对这种算法浪费忍无可忍。

“下一条【敌人行进时连成一条线很不自然】，你有解决思路吗？”

没有废话，方程快进到第二个bug，这个bug也很典型。

刘子丰摇摇头，疑惑道：“这应该不算bug吧。”

话其实是冲着戴悠悠说的。

“哦，不是bug吗？我只是觉得不自然。”戴悠悠双手撑在椅子坐垫边缘，两腿撑在椅子两侧，标准的鸭子坐，配上两根小马尾，可可爱爱。

“的确不是bug，但需要优化。”方程道，“20年前的星际争霸大批单位行进时就有这个问题。走路跟排队一样。其实加一个群聚算法就可以改善。这个算法你可以参考the nature of code教程。事实上我建议你把the nature of code看完，做一个行为引擎出来，利用几条基本法则，赋予行动单元更符合人类直觉的反应。”

戴悠悠：？？？

啊，方学长在说什么？虽然听不懂但感觉很牛逼的样子。

“the nature of code？好的。”刘子丰又是脸一红。

他发现被方程一说，他的工作仿佛处处都在偷懒。

“光有群聚还不够，流场导航模块要提供地形数据给群聚，这样单位分散时才会根据地形调整队形。”

本小章还未完，请点击下一页继续阅读后面精彩内容！

“我明白了。”